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生成式人工智能在金融投资中的工作原理、应用场景与未来趋势：从技术指标到投资组合的全面解析
数据洪流正在改变投资的规则。以生成式人工智能为核心的前沿技术，揭示的是从信号提取到策略执行的全流程智能化。工作原理：以大模型为核心，融合海量财经文本、行情数据与企业披露，经提示工程与强化学习微调，输出可操作的投资策略、风险提示与自动化研究报告。应用场景包括：一是技术指标的智能化评估与信号组合，二是资金使用的灵活性提升，通过智能配置、动态杠杆与分层风控降低成本与回撤，三是市场分析研究，整合宏观、行业与舆情数据提供情景分析，四是投资组合规划，自动化调仓、因子暴露优化与相关
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